GuilhemMariotte


Docteur-ingénieur en Génie Civil

SymuRes

symures Plateforme Matlab de simulation de trafic open-source.
Basée sur les modèles multi-réservoirs et le MFD pour la simulation des grands réseaux urbains.
> Sources (GitHub)

Publications

Ingole, D., Mariotte, G. & Leclercq, L., 2020. Minimizing network-wide emissions by optimal routing through inner-city gating. Transportation Research Part D: Transport and Environment, accepted for publication
Mariotte, G., Leclercq, L., Batista, S. F. A., Krug, J. & Paipuri, M., 2020. Calibration and validation of multi-reservoir MFD models: A case study in Lyon. Transportation Research Part B: Methodological, 136:62–86, doi:10.1016/j.trb.2020.03.006
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Ingole, D., Mariotte, G. & Leclercq, L., 2020. Perimeter gating control and citywide dynamic user equilibrium: A macroscopic modeling framework. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 111:22–49, doi:10.1016/j.trc.2019.11.016
> Lien vers le téléchargement (accès libre)
Mariotte, G. & Leclercq, L., 2019. Flow exchanges in multi-reservoir systems with spillbacks. Transportation Research Part B: Methodological, 122:327–349, doi:10.1016/j.trb.2019.02.014
> Lien vers le téléchargement (accès libre)
Ingole, D., Mariotte, G. & Leclercq, L., 2019. Nonlinear Model Predictive Control to reduce network-wide traffic emission. IFAC-PapersOnLine, 52(6):19–24, doi:10.1016/j.ifacol.2019.08.142
> Lien vers le téléchargement (accès libre)
Mariotte, G. & Leclercq, L., 2019. Heterogeneous perimeter flow distributions and MFD-based traffic simulation. Transportmetrica B: Transport Dynamics, 7(1):1378–1401, doi:10.1080/21680566.2019.1627954
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Mariotte, G., Leclercq, L. & Laval, J. A., 2017. Macroscopic urban models: Analytical and numerical investigations of existing models. Transportation Research Part B: Methodological, 101:245–267, doi:10.1016/j.trb.2017.04.002
> Télécharger (.pdf)
> Résumé visuel (.pdf)
Leclercq, L., Sénécat, A. & Mariotte, G., 2017. Dynamic macroscopic simulation of on-street parking search: a trip-based approach. Transportation Research Part B: Methodological, 101:268–282, doi:10.1016/j.trb.2017.04.004
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Thèse

phdthesis Modélisation dynamique des grands réseaux de transports
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> Résumé (.pdf)
> Résumé étendu en français (.pdf)

Présentations en conférence

04–06.09.2019 O Ingole, D.P, Mariotte, G. & Leclercq, L., Optimal route guidance and Model Predictive Control of network-wide traffic emission
hEART 8th Symposium 2019, Budapest, Hongrie
17–21.06.2019 O Mariotte, G., Paipuri, M. & Leclercq, L.O, Multi-reservoir MFD-based simulation: An application to the city network of Lyon
TRISTAN X Symposium 2019, île Hamilton, Australie
13–17.01.2019 O Mariotte, G.P, Paipuri, M. & Leclercq, L., Flow exchanges in multi-trip MFD-based systems: A validation study versus microscopic simulation
TRB 98th Annual Meeting 2019, Washington DC, USA
O Ingole, D.P, Mariotte, G. & Leclercq, L., Perimeter Control With External User Equilibrium Discipline
TRB 98th Annual Meeting 2019, Washington DC, USA
04–07.09.2018 O Mariotte, G.O, Paipuri, M. & Leclercq, L., Modeling local flow restriction at boundaries in multi-reservoir systems: An hybrid approach
hEART 7th Symposium 2018, Athènes, Grèce
07–11.01.2018 O Mariotte, G.O & Leclercq, L., MFD-based simulation: Spillbacks in multi-reservoir networks
TRB 97th Annual Meeting 2018, Washington DC, USA
11–14.09.2017 O Mariotte, G.O & Leclercq, L., The MFD trip-based approach applied to multi-reservoir systems
hEART 6th Symposium 2017, Haïfa, Israël
08–12.01.2017 O Mariotte, G.O, Leclercq, L. & Laval, J. A., Dual expression of macroscopic urban models: Analytical and numerical investigations
TRB 96th Annual Meeting 2017, Washington DC, USA
O Sénécat, A., Leclercq, L.P & Mariotte, G., Macroscopic simulation of on-street parking search: a trip-based approach
TRB 96th Annual Meeting 2017, Washington DC, USA
13–16.09.2016 O Mariotte, G.P & Leclercq, L., Impact of the local demand-supply perimeter distribution and the internal reservoir trip length on MFD-based traffic simulation
hEART 5th Symposium 2016, Delft, Pays-bas
02–03.07.2016 O Mariotte, G. & Leclercq, L.O, Impact of the local demand-supply perimeter distribution and the internal reservoir trip length on MFD-based traffic simulation
TFT Summer Meeting 2016, Sydney, Australie

(Exposant O pour une présentation orale, P pour un poster)

Résultats et vidéos de simulation

ridesharing

Modèle de l'écoulement du trafic au sein d'une zone urbaine. Cette première représentation, dite de la « baignoire », se base sur le Diagramme Fondamental de Zone (MFD) liant le flux de sortie des véhicules à l'accumulation (nombre de véhicules circulant) à l'intérieur de la zone (diagramme Outflow-MFD).

Situation 1 : conditions de trafic fluides pour l'ensemble de la zone

Situation 2 : conditions de trafic congestionnées dûes à une restriction de flux de sortie


Cette deuxième représentation se base sur la distance que doivent parcourir les véhicules dans la zone. Elle utilise le Diagramme Fondamental de Zone (MFD) liant la vitesse moyenne des véhicules à l'accumulation à l'intérieur de la zone (diagramme Speed-MFD).

Situation 1 : conditions de trafic fluides pour l'ensemble de la zone

Situation 2 : conditions de trafic congestionnées dûes à une restriction de flux de sortie


Exemple de simulation avec plusieurs zones de trafic considérées homogènes sur le réseau de Lyon 6. L'écoulement du trafic est ici décrit par le premier modèle cité plus haut. Le scénario de demande génère des flux nord-sud qui croisent des flux est-ouest.

Réseau de Lyon 6 découpé en 8 zones :

Lyon6 Lyon6

Résultats de simulation : évolution de la vitesse moyenne et du nombre de véhicules dans chaque zone.


Autre exemple de simulation sur le réseau de Lyon-Villeurbanne. Le scénario de demande reproduit un jour de semaine typique.

Lyon

Réseau de Lyon découpé en 5 zones :

Réseau de Lyon découpé en 10 zones :